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城市房地产大数据解决方案

发布时间:2020/10/27 产品服务 浏览次数:520

受数据类型、数据量、数据来源、数据维度等多重因素影响,城市房地产涉及的数据数量庞大且难于管理。

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??数据类型

不仅包括表格化的属性数据,还包括地理空间数据,比如遥感影像、GIS数据、三维建模数据、激光点云数据等,既有结构化数据,又有非结构化数据,比如图片、监控视频等。

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??数据量

城市房地产数据至少是TB级别的,并且会一直持续增长,难以用单一的数据管理模式和技术来进行管理。

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??数据来源

城市房地产数据属于典型的多源数据,既有来自不同政府职能部门的数据,又有来自专业机构的数据,还有大量的社会来源数据。

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??数据维度

城市房地产数据不仅包括空间数据,还包括时间数据,具有明显的时空特性。

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通过云计算、大数据,结合区块链技术,城市房地产大数据解决方案实现了对房地产各项数据的安全管理。该方案面向多种用户,支持各类型房产。通过全平台支持,全类型覆盖,从而实现多部门数据共享和全程无纸化,可显著提高工作效率和节约办公成本。

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